貨代
產業
台灣
地區
AI
服務
挑戰
運輸文件來自不同對象，格式各不相同，作業人員要一欄一欄鍵入系統。文件量成長得比人力快，一個欄位打錯，可能到後段才卡住整票貨。
做法
我們怎麼做
01
收集真實文件
涵蓋不同寄件方與版型，包括品質不好的掃描檔。
02
建置欄位萃取
聚焦作業上真正會用到的欄位。
03
加入信心度檢查
不確定的欄位標記出來交給人工，不用猜的。
04
寫回既有系統
團隊維持原本的作業流程。
技術
技術架構
01
OCR 與欄位萃取
依版面辨識不同格式的文件。
02
信心度評分
每個欄位評分，低信心度的進入人工審核佇列。
03
系統串接
驗證後的資料寫入客戶的作業系統。