事例 · フォワーディング

台湾フォワーダーの書類 OCR システム

B/L、インボイス、パッキングリストは手作業で再入力されていました。書類を読み取ってデータを登録するシステムを構築し、人は確認が必要な部分だけを見るようになりました。

物流
業界
台湾
地域
AI
サービス

課題

輸送書類はさまざまな相手から、さまざまな形式で届きます。担当者は各項目を業務システムに手入力していました。書類の量は人員より速く増え、1 項目の入力ミスが後工程で貨物を止めることもありました。

アプローチ

取り組み

01

実際の書類を収集

送り主や形式の違い、品質の悪いスキャンも含めて集めました。

02

項目抽出の構築

業務で実際に使う項目に絞りました。

03

確信度チェック

不確かな項目は推測せず、確認対象としてマークします。

04

既存システムへの登録

チームは今の業務の流れをそのまま使えます。

技術

アーキテクチャ

01

OCR と項目抽出

レイアウトを考慮し、さまざまな書類形式を読み取り。

02

確信度スコア

項目ごとに評価し、低いものは確認キューへ。

03

システム連携

検証済みデータをお客様の業務システムに登録。

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